MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2107583104 · doi:10.1139/gen-2015-0012

Darwin’s legacy II: why biology is not physics, or why it has taken a century to see the dependence of genes on the environment

2015· review· en· W2107583104 sur OpenAlexaffvenue
Rama S. Singh

Notice bibliographique

RevueGenome · 2015
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeredityBiologyInheritance (genetic algorithm)OrganismTraitMechanism (biology)GeneticsNatural selectionEvolutionary biologyModern evolutionary synthesisEvolutionismDarwinismGeneEpistemologySociologyPopulationPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genes and environment make the organism. Darwin stood firm in his denial of any direct role of environment in the modification of heredity. His theory of evolution heralded two debates: one about the importance and adequacy of natural selection as the main mechanism of evolution, and the other about the role of genes versus environment in the modification of phenotype and evolution. Here, I provide an overview of the second debate and show that the reasons for the gene versus environment battle were twofold: first, there was confusion about the role of environment in modifying the inheritance of a trait versus the evolution of that trait, and second, there was misunderstanding about the meaning of environment and its interaction with genes in the production of phenotypes. It took nearly a century to see that environment does not directly affect the inheritance of a phenotype (i.e., its heredity), but it is nevertheless the primary mover of phenotypic evolution. Effects of genes and environment are not separate but interdependent. One cannot separate the effect of genes from that of environment, or nature from nurture. To answer the question posed in the title, it is partly because the 20th century has been a century of unending progress in genetics. But also because unlike physics, biology is not colorblind; progress in biology has often been delayed beyond the Kuhnian paradigm change due to built-in interest in negating the influence of environment. Those who are against evolution, of course, cannot be expected to understand the role of environment in evolution. Those for it, many biologists included, believing in the supremacy of genes empowers them by giving adaptation a solely gene-directed (self-driven) "teleological" interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenomeMême sujetPhilosophy and History of ScienceTravaux en français237 207