Glycine at hypoglossal motor nucleus: genioglossus activity, CO<sub>2</sub> responses, and the additive effects of GABA
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence for glycine and GABA(A)-receptor-mediated inhibition of hypoglossal motoneurons in vitro. However, comparable studies have not been performed in vivo, and the interactions of such mechanisms with integrative reflex respiratory control have also not been determined. This study tests the hypotheses that glycine at the hypoglossal motor nucleus (HMN) will suppress genioglossus (GG) muscle activity, even in the presence of hypercapnic respiratory stimulation, and the effects of glycine will be blocked by strychnine. We also determined whether coapplication of glycine and muscimol (GABA(A)- receptor agonist) to the HMN is additive in suppressing GG activity. Twenty-four urethane-anesthetized, tracheotomized, and vagotomized rats were studied. Diaphragm and GG activities, the electroencephalogram, and blood pressure were recorded. Microdialysis probes were implanted into the HMN for delivery of artificial cerebrospinal fluid (control), glycine (0.0001-10 mM), or muscimol (0.1 microM). Increasing glycine at the HMN produced graded suppression of GG activity (P < 0.001), although the GG still responded to stimulation with 7% inspired CO(2) (P = 0.002). Strychnine (0.1 mM) reversed the glycine-mediated suppression of GG activity, whereas combined glycine and muscimol were additive in GG muscle suppression. It remains to be determined whether the recruitment of such glycine and GABA mechanisms explains the periods of major GG suppression in behaviors such as rapid eye movement sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».