Analysis of ultrasound backscatter from ensembles of cells and isolated nuclei
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that the intensity of the ultrasound backscatter from cells ensembles undergoing apoptosis increases and shifts in their normalized power spectra are detected when compared to the backscatter from non-apoptotic cells. The etiology of these changes is unknown. During apoptosis many cellular changes occur, perhaps the most striking being the condensation and subsequent fragmentation of the cell nucleus. In this set of experiments have exposed either whole Acute Myeloid Leukemia (AML) cells or nuclei isolated from AML cells to different ionic strengths known to induce specific and reproducible cellular and nuclear changes. Ultrasound images and rf backscatter data were collected and analyzed at the different ionic strengths, and electron micrographs were made. Exposing cells to higher ionic strengths increased the ultrasound backscatter by 12 dB, but exposing the nuclei to the same experimental conditions decreased the backscatter by 23 dB. Furthermore, while the spectral slopes of the rf backscatter were similar for cells and nuclei at physiological saline, at increased concentrations the slope increased for the nuclei but decreased for the cells. The paper discusses the implications and significance of the findings. In conclusion, disruptions in cell and nuclear structure induced by exposure to strong ionic environments can greatly alter the ultrasound backscatter signal characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».