Seed traits evaluation from long-term selection of kernel oil concentration in a high-oil maize population KYHO
Notice bibliographique
Résumé
Wang, H.-W., Hu, H.-X., Song, T.-M. and Chen, S.-J. 2012. Seed traits evaluation from long-term selection of kernel oil concentration in a high-oil maize population KYHO. Can. J. Plant Sci. 92: 857–866. A high-oil maize population, KYHO, was developed over 10 generations by selective breeding for increased kernel oil content (KOC). The objectives of this study were to evaluate kernel oil selection effects, and measure the trait changes and genetic variance in the embryo and endosperm. Oil, protein, and starch content in the embryo and endosperm were estimated by near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS). Mass and volume of embryo and endosperm were measured. Selective breeding increased embryo oil content (EMOC) and endosperm oil content (ENOC), especially EMOC, which changed from 315.62 g kg−1C0 to 592.54 g kg−1C10, resulting in an increase in total embryo and endosperm oil content (EEOC) from 43.32 g kg−1C0 to 139.95 g kg−1C10. With selection for increase in EEOC, embryo protein content (EMPC) decreased slightly; however, endosperm protein content (ENPC) and total protein content (EEPC) increased significantly. Embryo and endosperm starch content (EMSC and ENSC) and total starch content (EESC) all decreased substantially with selection. One hundred embryo mass (EMM) was not notably changed with selection, but 100 embryo volume (EMV) increased significantly. Mass and volume of endosperm (ENM and ENV) and total mass and volume of embryo and endosperm (EEM and EEV) all decreased significantly with selection, possibly due to markedly decreased starch content. Linear regression analysis indicated with each 1 g kg−1EEOC increase, EMOC, ENOC, ENPC, EEPC, EMM, and EMV increased 2.74 g kg−1, 0.16 g kg−1, 0.38 g kg−1, 0.36 g kg−1, 0.06 g, and 0.20 mL, respectively, and EMPC, EMSC, ENSC, EESC, EEM, ENM, EEV, and ENV decreased 0.04 g kg−1, 1.48 g kg−1, 0.60 g kg−1, 1.09 g kg−1, 1.26 g, 1.32 g, 0.97 g, and 1.17 mL, rspectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».