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Enregistrement W2107599752 · doi:10.1002/celc.201402426

In Situ Electrochemical Generation of Hydrogen Peroxide in Alkaline Aqueous Solution by using an Unmodified Gas Diffusion Electrode

2015· article· en· W2107599752 sur OpenAlexaff
Willyam R.P. Barros, Thaís Ereno, Ana C. Tavares, Marcos R.V. Lanza

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolysisOxidizing agentElectrochemistryGas diffusion electrodeChemistryHydrogen peroxideElectrodeAqueous solutionDiffusionAnalytical Chemistry (journal)HydrogenReversible hydrogen electrodeAlkaline water electrolysisReaction rate constantInorganic chemistryKineticsReference electrodeChromatographyPhysical chemistryThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrogen peroxide (H2O2) is an oxidizing agent commonly used for various applications and is available in aqueous solution in a wide range of concentrations. This work describes the H2O2 electrogeneration process in alkaline medium (KOH 1.0 mol L−1), using an unmodified gas diffusion electrode (GDE) manufactured with Printex 6L carbon. The experiments were performed in a single‐compartment electrochemical cell equipped with a GDE as the working electrode, which was fed with N2 or O2 at a pressure of 0.2 bar. Electrolysis experiments were performed at a constant potential (−0.5≤E≤−1.4 V) for 90 min. The H2O2 concentration reached a maximum value of 3370 mg L−1 at −1.1 V (vs. Ag/AgCl), and H2O2 electrogeneration followed pseudo‐zero‐order kinetics with an apparent rate constant kapp=59.7 mg L−1 min−1. A low energy consumption of 8.0 kWh kg−1 was calculated for these electrogeneration conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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