Effects of cannabinoids on endogenous K<sup>+</sup> and Ca<sup>2+</sup> currents in HEK293 cells
Notice bibliographique
Résumé
Effects of cannabinoids on endogenous potassium and calcium currents in HEK293 cells were studied using the whole-cell variant of the patch-clamp technique. The cannabinoid agonists WIN 55,212-2, methanandamide, and anandamide (1 microM) decreased the calcium current by 53.1 +/- 2.6, 47.5 +/- 1.2, and 38.8 +/- 3.1%, respectively, after transfection of human CB1 cannabinoid receptor (hCB1) cDNA into HEK293 cells. The delayed rectifier-like current was not changed after application of these agonists, but the inward rectifier was increased by 94.0 +/- 3.6, 83.7 +/- 5.1, and 63.0 +/- 2.5% after application of WIN 55,212-2, methanandamide, and anandamide, respectively. The effects of the cannabinoid antagonists (AM251, AM281, and AM630) on the inward rectifier and calcium currents were the opposite of those seen with cannabinoid agonists; thus, these compounds act as inverse agonists in this preparation. These results suggest that endogenous inward rectifier and calcium currents are modulated by cannabinoids in HEK293 cells, and that some expressed receptors may be constitutively active.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».