Survival and colonization of rhizobacteria in a tomato transplant system
Notice bibliographique
Résumé
Plant-growth-promoting rhizobacteria (PGPR) are used on crops most often as seed treatments; however, an alternative application method for transplanted vegetables is mixing PGPR into the soilless medium in which the transplants are grown. Studies were undertaken to compare root colonization and persistence of rifampicin-resistant mutants of PGPR strains Bacillus pumilus SE34 and Pseudomonas fluorescens 89B61, SE34r and 89B61r, on tomato as a function of application method. When the bacteria were incorporated into Promix soilless medium at log 6, 7, and 8 colony- forming units/g, populations of strain SE34r per gram of medium maintained the initial inoculum densities, while populations of 89B61r decreased approximately one to two orders of magnitude by 4 weeks after planting. The populations of each PGPR strain colonizing roots after application into the soilless medium showed a similar pattern at 6 weeks as that at 4 weeks after planting, with higher populations on the whole roots and lateral roots than on the taproots. Strain SE34r but not 89B61r moved upwards and colonized the phyllosphere when incorporated into the soilless medium. Following application as seed treatment, populations of SE34r were significantly higher on upper roots and on the taproot than were populations following application through the soilless medium. Conversely, populations were higher on lower roots and lateral roots following application through the soilless medium than were populations following application as seed treatment. While strain SE34 enhanced plant growth with application both to the medium and as seed treatment, the level of growth promotion was significantly greater with application in the soilless medium. The results indicate that PGPR can be successfully incorporated into soilless media in vegetable transplant production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».