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Enregistrement W2107604663 · doi:10.1111/j.1600-0447.2009.01535.x

Ethnic origin and increased risk for schizophrenia in immigrants to countries of recent and longstanding immigration

2010· review· en· W2107604663 sur OpenAlexaff
Marie-José Dealberto

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEthnic groupDemographyIncidence (geometry)EpidemiologyPopulationMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)GeographyPsychiatryPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Compare the risk for schizophrenia in immigrants to countries of recent and longstanding immigration. Compare prevalence and incidence rates in black subjects under different conditions. METHOD: An electronic literature search was complemented by review articles and cross-references. Studies reporting standard diagnosis and incidence or prevalence rates were included. RESULTS: Immigrants had an increased risk for schizophrenia in countries of longstanding immigration, but with lower risk ratios than in those of recent immigration. The risk was higher in black immigrants and the black population living in the United States. But incidence and prevalence rates in Africa and the Caribbean were similar to those of international studies. CONCLUSION: Comparing the most recent generation of immigrants with descendants of previous ones may account for the lower risk ratios observed in countries of longstanding vs. recent immigration. Two neurobiological hypotheses are proposed to explain the epidemiological findings in black populations and in immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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