The Competitive Response of Panicum virgatum Cultivars to Non-Native Invasive Species
Notice bibliographique
Résumé
It is important to use the most appropriate plant cultivar in restoration or biofuel trials especially when plantings are likely to be invaded by undesirable species. In this study, the competitive response of two lowland and three upland cultivars of the dominant C4 grass Panicum virgatum to three invasive species (Bromus inermis, Schedonorus phoenix, and Poa pratensis) was tested using a simple pair-wise greenhouse experiment. Response variables (height, number of leaves, tiller density, and biomass of P. virgatum) and resources (soil moisture and light intensity) were measured over a seven-month period. Performance of the different P. virgatum cultivars were differentially reduced by the three invasive species, especially the performance of the Kanlow (lowland) and Blackwell (upland) cultivars. Low soil moisture reduced the performance of P. virgatum in the presence of only one invasive (Bromus inermis) irrespective of cultivar source. Root, shoot, and total biomass depended on cultivar and did not show an interaction with invasive species identity. The results of this greenhouse study suggest that the P. virgatum cultivars differentially responded to the invasive species and that the cultivar used should be considered carefully in planning prairie restorations or biofuel trials in the context of likely invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».