Expression and function of junctional adhesion molecule-C in human and experimental arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Junctional adhesion molecule-C (JAM-C) is an adhesion molecule involved in transendothelial migration of leukocytes. In this study, we examined JAM-C expression in the synovium and investigated the role of this molecule in two experimental mouse models of arthritis. JAM-C expression was investigated by reverse transcriptase-polymerase chain reaction and immunohistochemistry. The effects of a monoclonal anti-JAM-C antibody were assessed in antigen-induced arthritis (AIA) and K/BxN serum transfer-induced arthritis. JAM-C was expressed by synovial fibroblasts in the lining layer and associated with vessels in the sublining layer in human and mouse arthritic synovial tissue. In human tissue, JAM-C expression was increased in rheumatoid arthritis (RA) as compared to osteoarthritis synovial samples (12.7 +/- 1.3 arbitrary units in RA versus 3.3 +/- 1.1 in OA; p < 0.05). Treatment of mice with a monoclonal anti-JAM-C antibody decreased the severity of AIA. Neutrophil infiltration into inflamed joints was selectively reduced as compared to T-lymphocyte and macrophage infiltration (0.8 +/- 0.3 arbitrary units in anti-JAM-C-treated versus 2.3 +/- 0.6 in isotype-matched control antibody-treated mice; p < 0.05). Circulating levels of the acute-phase protein serum amyloid A as well as antigen-specific and concanavalin A-induced spleen T-cell responses were significantly decreased in anti-JAM-C antibody-treated mice. In the serum transfer-induced arthritis model, treatment with the anti-JAM-C antibody delayed the onset of arthritis. JAM-C is highly expressed by synovial fibroblasts in RA. Treatment of mice with an anti-JAM-C antibody significantly reduced the severity of AIA and delayed the onset of serum transfer-induced arthritis, suggesting a role for JAM-C in the pathogenesis of arthritis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».