Expression and function of junctional adhesion molecule-C in human and experimental arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Junctional adhesion molecule-C (JAM-C) is an adhesion molecule involved in transendothelial migration of leukocytes. In this study, we examined JAM-C expression in the synovium and investigated the role of this molecule in two experimental mouse models of arthritis. JAM-C expression was investigated by reverse transcriptase-polymerase chain reaction and immunohistochemistry. The effects of a monoclonal anti-JAM-C antibody were assessed in antigen-induced arthritis (AIA) and K/BxN serum transfer-induced arthritis. JAM-C was expressed by synovial fibroblasts in the lining layer and associated with vessels in the sublining layer in human and mouse arthritic synovial tissue. In human tissue, JAM-C expression was increased in rheumatoid arthritis (RA) as compared to osteoarthritis synovial samples (12.7 +/- 1.3 arbitrary units in RA versus 3.3 +/- 1.1 in OA; p < 0.05). Treatment of mice with a monoclonal anti-JAM-C antibody decreased the severity of AIA. Neutrophil infiltration into inflamed joints was selectively reduced as compared to T-lymphocyte and macrophage infiltration (0.8 +/- 0.3 arbitrary units in anti-JAM-C-treated versus 2.3 +/- 0.6 in isotype-matched control antibody-treated mice; p < 0.05). Circulating levels of the acute-phase protein serum amyloid A as well as antigen-specific and concanavalin A-induced spleen T-cell responses were significantly decreased in anti-JAM-C antibody-treated mice. In the serum transfer-induced arthritis model, treatment with the anti-JAM-C antibody delayed the onset of arthritis. JAM-C is highly expressed by synovial fibroblasts in RA. Treatment of mice with an anti-JAM-C antibody significantly reduced the severity of AIA and delayed the onset of serum transfer-induced arthritis, suggesting a role for JAM-C in the pathogenesis of arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».