Effects of reversible cold block of face primary somatosensory cortex on orofacial movements and related face primary motor cortex neuronal activity
Notice bibliographique
Résumé
Our previous studies have revealed that face primary somatosensory cortex (SI) as well as face primary motor cortex (MI) play important roles in the control of orofacial movements in awake monkeys, and that both face MI and face SI neurons may have an orofacial mechanoreceptive field and show activity related to orofacial movements. Since it is possible that the movement-related activity of face MI neurons could reflect movement-generated orofacial afferent inputs projecting to face MI via face SI, the present study used reversible cold block-induced inactivation of the monkey's face SI to determine if face MI neuronal activity related to a trained tongue-protrusion task, chewing or swallowing was dependent on the functional integrity of the ipsilateral face SI and if inactivation of face SI affects orofacial movements. The effects of face SI cold block were tested on chewing, swallowing and/or task-related activity of 73 face MI neurons. Both task and chewing and/or swallowing-related activity of most face MI neurons was independent of the functional integrity of the ipsilateral face SI since SI cold block affected the movement-related activity in approximately 25% of the neurons. Similarly, unilateral cold block of SI had very limited effects on the performance of the task and chewing, and no effect on the performance of swallowing. These findings suggest that movement-induced reafferentation via face SI may not be a significant factor in accounting for the activity of the majority of ipsilateral face MI neurons related to trained movements, chewing and swallowing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».