Comparison of Two Interferon-γ Assays and Tuberculin Skin Test for Tracing Tuberculosis Contacts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The tuberculin skin test (TST) has low specificity. QuantiFERON-TB Gold (QFT-G) and T-SPOT.TB are based on interferon (IFN)-gamma responses to Mycobacterium tuberculosis-specific antigens. A novel in-tube format of QFT-G (QFT-GIT) offers logistical advantages. OBJECTIVE: To compare TST, QFT-GIT, and T-SPOT.TB in bacillus Calmette-Guérin unvaccinated contacts and correlate results with measures of recent exposure. METHODS: When a supermarket employee with smear-positive tuberculosis had infected most close contacts, a contact investigation among more than 20,000 customers was performed. We recruited subjects randomly on the day of TST administration (n = 469) and subjects with TST of more than 0 mm on the day of TST reading (n = 316). QFT-GIT and T-SPOT.TB were performed. Demographic data and measures of exposure were collected. TST results were analyzed at a cutoff of 10 or 15 mm. Blood tests were interpreted following the manufacturers' criteria and by varying cutoff levels. RESULTS: Among 785 study participants, TST results were associated with age, whereas positive IFN-gamma responses were significantly associated with cumulative shopping time, most markedly for QFT-GIT. Among participants with a TST of 15 mm or greater, sensitivity of QFT-GIT and T-SPOT.TB was 42.2 and 51.3%, respectively. Interassay agreement was 89.6% (kappa = 0.59). By varying cutoff values, agreement between the IFN-gamma assays was optimal at 93.6% (kappa = 0.71) using a cutoff of 0.20 IU/ml for QFT-GIT and 13 spots for T-SPOT.TB. CONCLUSIONS: Blood test results were associated with exposure, whereas the TST was not. A possible lack of sensitivity of IFN-gamma assays in detecting individuals with TST of 15 mm or greater, despite negative bacillus Calmette-Guérin vaccination status, warrants further investigation into alternative cutoff values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».