Cluster Analysis of an Array of Autoantibodies in Neuropsychiatric Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Neuropsychiatric symptoms in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) present a challenge to the clinician because they can be caused by the underlying disease (neuropsychiatric SLE; NPSLE) or coexist independently1. No specific diagnostic test is available for NPSLE. Reports on the associations between specific antinuclear autoantibodies and distinct NPSLE syndromes have been conflicting2,3,4,5, perhaps because of the laboratory tests used to detect these autoantibodies. New multiplex technologies for the detection of autoantibodies have emerged in the last years and might be helpful in diagnosing NPSLE. We hypothesized that a cluster of autoantibodies could be associated with a specific NPSLE syndrome or with focal or diffuse NPSLE manifestations. Therefore we used an addressable laser bead immunoassay test in patients who visited the NPSLE clinic in Leiden, the Netherlands, a tertiary referral center for patients with SLE who have neuropsychiatric symptoms. Between September 2007 and February 2012, 133 patients with SLE who had neuropsychiatric symptoms were evaluated and diagnosed consecutively by a multidisciplinary team6. All patients fulfilled the revised SLE criteria of the American College … Address correspondence to Dr. E.J.M. Zirkzee, Department of Rheumatology, Leiden University Medical Center, PO Box 9600, 2300 RC Leiden, The Netherlands. E-mail: E.J.M.Zirkzee{at}LUMC.nl
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».