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Enregistrement W2107616442 · doi:10.1017/s0144686x11000511

Theorising about ageing, family and immigration

2011· article· en· W2107616442 sur OpenAlexaff
Lynn McDonald

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensInstitute of AgingUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)ImmigrationSociologyEthnic groupPositivismPostmodernismVariety (cybernetics)EpistemologyPolitical scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article critically reviews the ways in which theories in social gerontology have been used to explain the influence of ethnicity and immigration on older adults. The purpose of this cursory examination is to explore how these theories can be used for further theory advancement without serious modifications to existing theories. Current theories do not have the capacity to capture the effects of immigration at the structural level and its link to the social, psychological and family levels, let alone the physical ageing of individuals or societies. The overriding complexity of ageing and immigration requires at minimum, a long-term view and an integrating framework with multiple levels that can accommodate a variety of theoretical interests. The conclusions are that a lifecourse perspective, in conjunction with existing theories, can be employed in two different ways to further this theoretical agenda. A lifecourse perspective provides scaffolding for other theories where seemingly incommensurate epistemological positions can be easily accommodated and the principles of the lifecourse can be integrated into existing theories for a more fine-grained analysis of ethnicity and immigration. These approaches leave the theoretical door open to everyone including the positivists, the constructionists and critical and postmodern scholars with the possibility for interdisciplinary theory building to advance the understanding of the lives of immigrant families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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