Notice bibliographique
Résumé
Auto- and alloreactive T cells are major culprits that damage β-cells in type 1 diabetes (T1D) and islet transplantation. Current immunosuppressive drugs can alleviate immune-mediated attacks on islets. T cell co-stimulation blockade has shown great promise in autoimmunity and transplantation as it solely targets activated T cells, and therefore avoids toxicity of current immunosuppressive drugs. An attractive approach is offered by the newly-identified negative T cell co-signaling molecule B7-H4 which is expressed in normal human islets, and its expression co-localizes with insulin. A concomitant decrease in B7-H4/insulin co-localization is observed in human type 1 diabetic islets. B7-H4 may play protective roles in the pancreatic islets, preserving their function and survival. In this review we outline the protective effect of B7-H4 in the contexts of T1D, islet cell transplantation, and potentially type 2 diabetes. Current evidence offers encouraging data regarding the role of B7-H4 in reversal of autoimmune diabetes and donor-specific islet allograft tolerance. Additionally, unique expression of B7-H4 may serve as a potential biomarker for the development of T1D. Future studies should continue to focus on the islet-specific effects of B7-H4 with emphasis on mechanistic pathways in order to promote B7-H4 as a potential therapy and cure for T1D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».