Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Auto- and alloreactive T cells are major culprits that damage β-cells in type 1 diabetes (T1D) and islet transplantation. Current immunosuppressive drugs can alleviate immune-mediated attacks on islets. T cell co-stimulation blockade has shown great promise in autoimmunity and transplantation as it solely targets activated T cells, and therefore avoids toxicity of current immunosuppressive drugs. An attractive approach is offered by the newly-identified negative T cell co-signaling molecule B7-H4 which is expressed in normal human islets, and its expression co-localizes with insulin. A concomitant decrease in B7-H4/insulin co-localization is observed in human type 1 diabetic islets. B7-H4 may play protective roles in the pancreatic islets, preserving their function and survival. In this review we outline the protective effect of B7-H4 in the contexts of T1D, islet cell transplantation, and potentially type 2 diabetes. Current evidence offers encouraging data regarding the role of B7-H4 in reversal of autoimmune diabetes and donor-specific islet allograft tolerance. Additionally, unique expression of B7-H4 may serve as a potential biomarker for the development of T1D. Future studies should continue to focus on the islet-specific effects of B7-H4 with emphasis on mechanistic pathways in order to promote B7-H4 as a potential therapy and cure for T1D.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle