Nucleoside/nucleobase transport and metabolism by microvascular endothelial cells isolated from ENT1<sup>−/−</sup>mice
Notice bibliographique
Résumé
Nucleoside and nucleobase uptake is integral to mammalian cell function, and its disruption has significant effects on the cardiovasculature. The predominant transporters in this regard are the equilibrative nucleoside transporter subtypes 1 (ENT1) and 2 (ENT2). To examine the role of ENT1 in more detail, we have assessed the mechanisms by which microvascular endothelial cells (MVECs) from ENT1(-/-) mice transport and metabolize nucleosides and nucleobases. Wild-type murine MVECs express mainly the ENT1 subtype with only trace levels of ENT2. These cells also have a Na(+)-independent equilibrative nucleobase transport mechanism for hypoxanthine (ENBT1). In the ENT1(-/-) cells, there is no change in ENT2 or ENBT1, resulting in a very low level of nucleoside uptake in these cells, but a high capacity for nucleobase accumulation. Whereas there were no significant changes in nucleoside transporter subtype expression, there was a dramatic increase in adenosine deaminase and adenosine A(2a) receptors (both transcript and protein) in the ENT1(-/-) tissues compared with WT. These changes in adenosine deaminase and A(2a) receptors likely reflect adaptive cellular mechanisms in response to reduced adenosine flux across the membranes of ENT1(-/-) cells. Our study also revealed that mouse MVECs have a nucleoside/nucleobase transport profile that is more similar to human MVECs than to rat MVECs. Thus mouse MVECs from transgenic animals may prove to be a useful preclinical model for studies of the effects of purine metabolite modifiers on vascular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».