Optimum design of nonlinear symmetric truss structures under system stability constraint
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Among the multidisciplinary analysis and optimization problems, structural optimization of geometrically nonlinear stability problems is of great importance, especially in structures used in space applications because of their long and slender configurations. Structural optimization of nonlinear problems is costly due to iterative nature of both the nonlinear analysis and optimization. In this study, application of Group Theoretic Approach (GTA) in structural optimization of geometrical nonlinear problems under system stability constraint has been investigated. According to GTA, the number of displacement degrees of freedom in the initial configuration can be reduced significantly by using the set of symmetry transformations of the undeformed structure to construct a projection matrix from full space to a reduced subspace spanned by the symmetry modes. The limit point during the each optimization iteration has been obtained efficiently and accurately using a combination of the displacement control technique and the GTA. A structural optimization algorithm is developed for shallow structures undergoing large deflections subject to system stability constraint. The method combines the nonlinear buckling analysis based on the displacement control technique using GTA, and the optimality criteria approach based on the potential energy of the system. A closed form solution has been introduced to obtain the Lagrange multiplier, which allows the design process to be started in the infeasible region. A shallow dome truss structure has
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle