Diagnostic transitions from childhood to adolescence to early adulthood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantifying diagnostic transitions across development is needed to estimate the long-term burden of mental illness. This study estimated patterns of diagnostic transitions from childhood to adolescence and from adolescence to early adulthood. METHODS: Patterns of diagnostic transitions were estimated using data from three prospective, longitudinal studies involving close to 20,000 observations of 3,722 participants followed across multiple developmental periods covering ages 9-30. Common DSM psychiatric disorders were assessed in childhood (ages 9-12; two samples), adolescence (ages 13-18; three samples), and early adulthood (ages 19 to age 32; three samples) with structured psychiatric interviews and questionnaires. RESULTS: Having a disorder at an early period was associated with at least a threefold increase in odds for having a disorder at a later period. Homotypic and heterotypic transitions were observed for every disorder category. The strongest evidence of continuity was seen for behavioral disorders (particularly ADHD) with less evidence for emotional disorders such as depression and anxiety. Limited evidence was found in adjusted models for behavioral disorders predicting later emotional disorders. Adult substance disorders were preceded by behavioral disorders, but not anxiety or depression. CONCLUSIONS: Having a disorder in childhood or adolescence is a potent risk factor for a range of psychiatric problems later in development. These findings provide further support for prevention and early life intervention efforts and suggest that treatment at younger ages, while justified in its own right, may also have potential to reduce the risk for disorders later in development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle