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Enregistrement W2107649731 · doi:10.1089/tmj.2009.9960

National Telemedicine Initiatives: Essential to Healthcare Reform

2009· article· en· W2107649731 sur OpenAlexaff
Rashid L. Bashshur, Gary W. Shannon, Elizabeth A. Krupinski, Jim Grigsby, Joseph C. Kvedar, Ronald S. Weinstein, Jay H. Sanders, Karen S. Rheuban, Thomas S. Nesbitt, Dale C. Alverson, Ronald C. Merrell, Jonathan Linkous, A. Stewart Ferguson, Robert J Waters, Max E. Stachura, David Ellis, Nina Antoniotti, Barbara Johnston, Charles R. Doarn, Peter Yellowlees, Steven Normandin, Joseph Tracy

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineHealth careHealth care reformPolitical scienceBusinessNursingMedicineHealth policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telemedicine technology embodies the electronic acquisition, processing, dissemination, storage, retrieval, and exchange of information for the purpose of promoting health, preventing disease, treating the sick, managing chronic illness, rehabilitating the disabled, and protecting public health and safety.Telemedicine systems consist of collaborative health networks, facilities, and organizations dedicated to these objectives.Over the past several decades, telemedicine systems have demonstrated the capacity to do the following:• Improve access to all levels (primary, secondary, and tertiary) of healthcare for a wide range of conditions-including, but not limited to, heart and cerebrovascular disease, endocrine disorders such as diabetes, cancer, psychiatric disorders, and trauma; as well as services such as radiology, pathology, and rehabilitation.• Promote patient-centered care at lower cost and in local environments that also contributes to stabilizing local healthcare and economies.• Enhance efficiency in clinical decision making, prescription ordering, and mentoring.• Increase effectiveness of chronic disease management in both longterm care facilities and in the home.• Promote individual adoption of healthy lifestyles and self-care.Telemedicine has costs and benefits.However, the benefits accruing to providers, clients, and society at large far exceed the cost.These benefits include: providing primary care physicians with ready access to specialist colleagues; extending the reach of specialist providers at tertiary care centers; integrating medical services across multiple delivery sites; obviating unnecessary patient travel to distant specialists; enabling rational triaging of patients; minimizing duplication of diagnostic tests and clinical services; stabilizing rural providers and local economies; and enhancing access to care for institutionalized populations while reducing cost and enhancing public safety.The tasks facing the nation in improving the health status of Americans through major reform of the health system are formidable.This reform must assure improved access to appropriate and quality healthcare while controlling costs.One necessary component of this reform is the provision of insurance coverage for people who are underor uninsured.However, health insurance does not guarantee appropriate access to healthcare that is not distributed equitably.Hence, we acknowledge that telemedicine is not the panacea for healthcare reform.Rather, it is a cost-effective and clinically effective solution.A cornerstone of telemedicine development rests in the simultaneous requirement of parity in reimbursement between telemedicine and in-person care.The current context for reform presents an ideal opportunity for the full-fledged integration of telemedicine in the health system, with far-reaching benefits for this and future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,240
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,240
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0170,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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