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Enregistrement W2107651427

Hydrographic variability in the Irminger Sea

2005· dissertation· en· W2107651427 sur OpenAlexaboutno aff
M. Femke de Jong

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyOceanographyAdvectionGeologyConvective mixingSalinityClimatologyWater columnWater massTemperature salinity diagramsThermohaline circulationConvectionGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis deals with the hydrography of the northwestern North Atlantic Ocean, particularly the Irminger Sea. The data sets used for this study include historical observations (since 1950), near-annual observations (since 1990) of the AR7E section from Greenland to Ireland and daily observations (between 2003 and 2008) from two moorings in the centre of the Irminger Sea. A multi-decadal variability is seen in the upper 2 km of the Irminger Sea and the nearby Labrador Sea. This variability includes a maximum in temperature and salinity around 1970 followed by a minimum in the late 1980s and early 1990s followed by an increase until present. This multi-decadal variability seems to be caused by correlating changes in the atmospheric heat flux and the wind stress curl. Deep convective mixing in the Labrador Sea, occurring every 10 year, distributes the sea-to-air heat loss over the water column. Through advection, the convective mixing in the Labrador Sea largely deter mines the hydrography of the North Atlantic. The convectively formed Labrador Sea Water (LSW) spreads to the Irminger Sea (2 year) and the eastward located Iceland Basin (5 year). The LSW decays by advection and lateral mixing with the more saline Icelandic Slope Water. The low temperature and salinity signal of the LSW returns in the North East Atlantic Deep Water in the Irminger Sea, with a delay of 2 year. For the Denmark Strait Overflow Water, the fast hydrographic variability described by Dickson et al. (2003) reappears in the observations included here. Although, the freshening trend observed between 1965 and 2000 changed into a weaker salinifying trend observed between 2001 and 2008. Notably, the range of the sub-annual variability exceed the inter-annual variability at all depths. Denmark Strait Overflow Water (DSOW) shows occasional rapid drops in salinity and temperature as well as a non-linear annual cycle in temperature. Both types of variability are assumed to be related t o changes in the atmospheric forcing over Denmark Strait. In the upper layers, convective mixing down to at least 400 m is seen in each winter in the Irminger Sea. The deepest mixed layers (1000 m) were observed during the cold winter of 2007-2008. The local mixing modifies the Subpolar Mode Water of the central Irminger Sea, and through advection add to the preconditioning of the Labrador Sea. A 1D model study showed that preconditioning is most important for deep convective mixing in the Irminger Sea, more so than in the Labrador Sea. A large part of the heat loss in winter is utilized to remove the stratification over the upper 500 dbar. Very cold and long-lasting winters are needed to reach deep below this level. A model comparison study showed that most coupled climate models have difficulty in simulating the hydrography of the study area. This seems to be due to drift of the oceanographic state during the spin up period of the model and large differences between the simulated and observed mixing regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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