A Case Study: Looking at the Effects of Fragmentation on Genetic Structure in Different Life History Stages of Old-Growth Mountain Hemlock (Tsuga mertensiana)
Notice bibliographique
Résumé
We examined fine-scale genetic structure of mountain hemlock (Tsuga mertensiana) in an old-growth stand and an adjacent seedling population, with the goal of detecting the effects of fragmentation. Three hundred and six old-growth trees and 195 naturally regenerating seedlings were genotyped at 5 microsatellite loci. Genetic diversity was similar across old-growth life stages and within the clear-cut seedlings. Significant inbreeding was found in the adult class (30+ cm diameter at breast height) of old-growth seedlings and in the adjacent natural regeneration. Relatedness was significantly associated with physical distance for both the oldest age class and for regenerating seedlings in the adjacent clear-cut, whereas intermediate classes showed no such association. As intermediate classes show no isolation by distance, the associations that arise probably occur from single cohort regeneration that clearly has taken place in the clear-cut, and possibly when the oldest old-growth trees were established. Parentage analysis suggested that large-scale fragmentation, such as this clear-cut, allowed for increased long-distance seed dispersal. We conclude that long-lived tree populations can consist of a cohort mosaic, reflecting the effects of fragmentation, and resulting in a complex, age-dependent, local population structure with high levels of genetic diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».