Identification of<i>Candida</i>Species Associated with Vulvovaginal Candidiasis by Multiplex PCR
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vulvovaginal candidiasis is a common infection. The aim of this study was to identify the species of vaginal Candida isolates by using multiplex PCR technique. METHODS: 191 isolates from patients admitted to Mahdieh hospital were identified. The vaginal swab specimens were cultured on Sabouraud Dextrose Agar. The ITS1 region between the 18S and 5.8S rRNA genes and a specific DNA fragment within the ITS2 region were amplified. The multiplex PCR products were separated by electrophoresis in 2% agarose gel, visualized by staining with ethidium bromide, and photographed. Descriptive statistics, Chi-square test, and Spearman correlation were used to summarize the findings. RESULTS: C. albicans and C. glabrata were the most common species isolated from the specimens. A mix of C. glabrata and C. albicans was the most common mixed infection isolated from the samples. The analysis revealed a significant positive association between older age and infection with C. glabrata isolates (Spearman's rho = 0.89, P = 0.015). CONCLUSION: Multiplex PCR is a fast, yet reliable method to identify Candida species. C. albicans and then C. glabrata are the two most common causes of vulvovaginal candidiasis. The number of mixed fungal infections is higher among Iranian population compared to international reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».