Plasma membranes as heat stress sensors: From lipid-controlled molecular switches to therapeutic applications
Notice bibliographique
Résumé
The classic heat shock (stress) response (HSR) was originally attributed to protein denaturation. However, heat shock protein (Hsp) induction occurs in many circumstances where no protein denaturation is observed. Recently considerable evidence has been accumulated to the favor of the "Membrane Sensor Hypothesis" which predicts that the level of Hsps can be changed as a result of alterations to the plasma membrane. This is especially pertinent to mild heat shock, such as occurs in fever. In this condition the sensitivity of many transient receptor potential (TRP) channels is particularly notable. Small temperature stresses can modulate TRP gating significantly and this is influenced by lipids. In addition, stress hormones often modify plasma membrane structure and function and thus initiate a cascade of events, which may affect HSR. The major transactivator heat shock factor-1 integrates the signals originating from the plasma membrane and orchestrates the expression of individual heat shock genes. We describe how these observations can be tested at the molecular level, for example, with the use of membrane perturbers and through computational calculations. An important fact which now starts to be addressed is that membranes are not homogeneous nor do all cells react identically. Lipidomics and cell profiling are beginning to address the above two points. Finally, we observe that a deregulated HSR is found in a large number of important diseases where more detailed knowledge of the molecular mechanisms involved may offer timely opportunities for clinical interventions and new, innovative drug treatments. This article is part of a Special Issue entitled: Membrane Structure and Function: Relevance in the Cell's Physiology, Pathology and Therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».