Using the theory of planned behaviour as a process evaluation tool in randomised trials of knowledge translation strategies: A case study from UK primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomised trials of knowledge translation strategies for professional behaviour change can provide robust estimates of effectiveness, but offer little insight into the causal mechanisms by which any change is produced. To illustrate the applicability of causal methods within randomised trials, we undertook a theory-based process evaluation study within an implementation trial to explore whether the cognitions of primary care doctors' predicted their test requesting behaviours and, secondly, whether the trial results were mediated by the theoretical constructs. METHODS: The process evaluation comprised a cross-sectional questionnaire survey of a random 50% sample of the randomised groups of primary care practices in Grampian (NHS Grampian), UK, who took part in a trial of the effect of enhanced feedback and brief educational reminders on test requesting behaviour. The process evaluation was based upon the Theory of Planned Behaviour and focussed on three of the test requesting behaviours that were targeted in the trial -- ferritin, follicle stimulating hormone (FSH), and Helicobacter Pylori serology (HPS). RESULTS: The questionnaire was completed by 131 primary care doctors (56%) from 42 (98%) of the sampled practices. Behavioural intention, attitude, and subjective norm were highly correlated for all the tests. There was no evidence that perceived behavioural control was correlated with any of the other measures. Simple linear regression analysis of the rate of test requests on minimum behavioural intentions had R2 of 11.1%, 12.5%, and 0.1% for ferritin, FSH, and HPS requesting, respectively. Mediational analysis showed that the trial results for ferritin and FSH were partially mediated (between 23% and 78% mediation) through intentions. The HPS trial result was not mediated through intention. CONCLUSIONS: This study demonstrated that a theory-based process evaluation can provide useful information on causal mechanisms that aid not only interpretation of the trial but also inform future evaluations and intervention development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,374 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».