Apathy and cognitive and functional decline in community-dwelling older adults: results from the Baltimore ECA longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apathy, a complex neuropsychiatric syndrome, commonly affects patients with Alzheimer's disease. Prevalence estimates for apathy range widely and are based on cross-sectional data and/or clinic samples. This study examines the relationships between apathy and cognitive and functional declines in non-depressed community-based older adults. METHODS: Data on 1,136 community-dwelling adults aged 50 years and older from the Baltimore Epidemiologic Catchment Area (ECA) study, with 1 and 13 years of follow-up, were used. Apathy was assessed with a subscale of items from the General Health Questionnaire. Logistic regression, t-tests, chi2 and Generalized Estimating Equations were used to accomplish the study's objectives. RESULTS: The prevalence of apathy at Wave 1 was 23.7%. Compared to those without, individuals with apathy were on average older, more likely to be female, and have lower Mini-mental State Examination (MMSE) scores and impairments in basic and instrumental functioning at baseline. Apathy was significantly associated with cognitive decline (OR = 1.65, 95% CI = 1.06, 2.60) and declines in instrumental (OR = 4.42; 95% CI = 2.65, 7.38) and basic (OR = 2.74; 95%CI = 1.35, 5.57) function at 1-year follow-up, even after adjustment for baseline age, level of education, race, and depression at follow-up. At 13 years of follow-up, apathetic individuals were not at greater risk for cognitive decline but were twice as likely to have functional decline. Incidence of apathy at 1-year follow up and 13-year follow-up was 22.6% and 29.4%, respectively. CONCLUSIONS: These results underline the public health importance of apathy and the need for further population-based studies in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».