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Enregistrement W2107666854 · doi:10.1371/journal.ppat.0030094

Evidence of Differential HLA Class I-Mediated Viral Evolution in Functional and Accessory/Regulatory Genes of HIV-1

2007· article· en· W2107666854 sur OpenAlexafffund
Zabrina L. Brumme, Chanson J. Brumme, David Heckerman, Bette Korber, Marcus Daniels, Jonathan M. Carlson, Carl Kadie, Tanmoy Bhattacharya, Celia Chui, James Szinger, Theresa Mo, Robert S. Hogg, Julio Montaner, Nicole Frahm, Christian Brander, Bruce D. Walker, P. Richard Harrigan

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryCanadian Institutes of Health ResearchLaboratory Directed Research and DevelopmentU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthMicrosoft Research
Mots-clésBiologyHuman leukocyte antigenCTL*GeneticsImmune systemGeneViral evolutionPopulationMajor histocompatibility complexEpitopeVirologyImmunologyCD8AntigenGenomeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the formidable mutational capacity and sequence diversity of HIV-1, evidence suggests that viral evolution in response to specific selective pressures follows generally predictable mutational pathways. Population-based analyses of clinically derived HIV sequences may be used to identify immune escape mutations in viral genes; however, prior attempts to identify such mutations have been complicated by the inability to discriminate active immune selection from virus founder effects. Furthermore, the association between mutations arising under in vivo immune selection and disease progression for highly variable pathogens such as HIV-1 remains incompletely understood. We applied a viral lineage-corrected analytical method to investigate HLA class I-associated sequence imprinting in HIV protease, reverse transcriptase (RT), Vpr, and Nef in a large cohort of chronically infected, antiretrovirally naïve individuals. A total of 478 unique HLA-associated polymorphisms were observed and organized into a series of "escape maps," which identify known and putative cytotoxic T lymphocyte (CTL) epitopes under selection pressure in vivo. Our data indicate that pathways to immune escape are predictable based on host HLA class I profile, and that epitope anchor residues are not the preferred sites of CTL escape. Results reveal differential contributions of immune imprinting to viral gene diversity, with Nef exhibiting far greater evidence for HLA class I-mediated selection compared to other genes. Moreover, these data reveal a significant, dose-dependent inverse correlation between HLA-associated polymorphisms and HIV disease stage as estimated by CD4(+) T cell count. Identification of specific sites and patterns of HLA-associated polymorphisms across HIV protease, RT, Vpr, and Nef illuminates regions of the genes encoding these products under active immune selection pressure in vivo. The high density of HLA-associated polymorphisms in Nef compared to other genes investigated indicates differential HLA class I-driven evolution in different viral genes. The relationship between HLA class I-associated polymorphisms and lower CD4(+) cell count suggests that immune escape correlates with disease status, supporting an essential role of maintenance of effective CTL responses in immune control of HIV-1. The design of preventative and therapeutic CTL-based vaccine approaches could incorporate information on predictable escape pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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