Effects of an evidence service on health-system policy makers' use of research evidence: A protocol for a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health-system policy makers need timely access to synthesised research evidence to inform the policy-making process. No efforts to address this need have been evaluated using an experimental quantitative design. We developed an evidence service that draws inputs from Health Systems Evidence, which is a database of policy-relevant systematic reviews. The reviews have been (a) categorised by topic and type of review; (b) coded by the last year searches for studies were conducted and by the countries in which included studies were conducted; (c) rated for quality; and (d) linked to available user-friendly summaries, scientific abstracts, and full-text reports. Our goal is to evaluate whether a "full-serve" evidence service increases the use of synthesized research evidence by policy analysts and advisors in the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care (MOHLTC) as compared to a "self-serve" evidence service. METHODS/DESIGN: We will conduct a two-arm randomized controlled trial (RCT), along with a follow-up qualitative process study in order to explore the findings in greater depth. For the RCT, all policy analysts and policy advisors (n = 168) in a single division of the MOHLTC will be invited to participate. Using a stratified randomized design, participants will be randomized to receive either the "full-serve" evidence service (database access, monthly e-mail alerts, and full-text article availability) or the "self-serve" evidence service (database access only). The trial duration will be ten months (two-month baseline period, six-month intervention period, and two month cross-over period). The primary outcome will be the mean number of site visits/month/user between baseline and the end of the intervention period. The secondary outcome will be participants' intention to use research evidence. For the qualitative study, 15 participants from each trial arm (n = 30) will be purposively sampled. One-on-one semi-structured interviews will be conducted by telephone on their views about and their experiences with the evidence service they received, how helpful it was in their work, why it was helpful (or not helpful), what aspects were most and least helpful and why, and recommendations for next steps. DISCUSSION: To our knowledge, this will be the first RCT to evaluate the effects of an evidence service specifically designed to support health-system policy makers in finding and using research evidence. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT01307228.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,265 | 0,266 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».