Articles in child L2 English: When L1 and L2 acquisition meet at the interface
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the authors investigate the acquisition of the article system of English as a phenomenon at the interface between morphosyntax and semantics. L1 acquisition studies have found that children make mistakes in article use until they are at least four years old or possibly older. Also, adult L2 acquisition studies have reported that learners of English often have consistent difficulty in the use of articles until very late stages of acquisition. This study sought to understand whether child L2 learners would display acquisition patterns similar to child L1 for the English article system. The authors analyzed article use in L2 children from four L1 backgrounds: Mandarin/Cantonese Chinese, Hindi/Urdu/Punjabi, Arabic, and Spanish. The findings of the study indicate that the interface domain of the article system is indeed problematic for child L2 learners. The authors found that all L1 groups had difficulty acquiring the semantic aspect of the phenomenon. In the no-article L1 groups, the acquisition of the morphosyntactic aspect of article use showed the effect of L1 in the form of article omissions. Transfer of the mapping of the feature [−definite] onto indefinite article forms from L1s did not take place in the Arabic and Spanish L1 groups, indicating that L1 transfer in child L2 acquisition is limited. Comparing the findings with those of the previous studies of child L1 and adult L2 acquisition, the authors conclude that the predominant trends in children’s article acquisition were developmental rather than transfer-based. This finding in particular highlights the special status of L2 children as a unique learner population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».