Trends in Kaposi's Sarcoma Survival Disparities in the United States: 1980 through 2004
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kaposi's sarcoma (KS) is the most common cancer diagnosed among people with HIV in the United States. Highly active antiretroviral therapy (HAART) is an essential treatment for KS, and recent reports document the emergence of racial disparities in KS incidence and HIV-related mortality in the post-HAART era (1996 to present). The aim of this study was to examine trends in KS survival by race from the beginning of the HIV epidemic through the introduction of HAART. METHODS: Median cause-specific survival and adjusted hazard ratios for KS from 1980 to 2004 were calculated by race using Surveillance, Epidemiology, and End Results nine-area data. RESULTS: Median survival among both black and white patients was relatively constant until 1995 (average median survival, 14 and 18 months, respectively). In 1996, white patients experienced an increase in median survival to 103 months. In subsequent years, the increase in median survival was so great that white patients did not reach 50% mortality (follow-up ending December 31, 2007). Survival among black patients increased gradually until its peak in 2001 when median survival had not been reached after 83 months of follow-up. However, subsequent relative decreases to 35 months occurred in 2002 and 2004. CONCLUSIONS: The current analysis provides evidence that there have been substantial increases in KS survival among white patients in the HAART era. Black patients have also experienced some improvements but to an attenuated extent. IMPACT: Careful attention should be paid to the continuing evolution of trends in KS survival and survival disparities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».