Somatic chimerism, genetic inheritance, and mapping of the<i>fleshless berry</i>(<i>flb</i>) mutation in grapevine (<i>Vitis vinifera</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
The fleshless berry (flb) mutation of grapevine (Vitis vinifera L. 'Ugni Blanc') impairs the differentiation and division of inner mesocarp cells responsible for flesh in grapevine berries. In order to study the inheritance of the mutation and to map the flb locus, 5 segregating populations were created. Progeny plants were classified as mutant or wild type by scoring for the presence of an ovary phenotype associated with the Flb- phenotype at anthesis. Phenotypic segregation revealed the involvement of a single dominant allele that was heterozygous in the original mutant. Through bulk segregant analysis, microsatellite (simple sequence repeat (SSR)) markers linked to the mutation were identified, and the flb locus was assigned to linkage group 18. The locus position was then refined by analyzing individual progeny and the segregation of SSR markers in the target region with the closest marker 5.6 cM distant from the flb locus. All progeny with the Flb- ovary phenotype differed from the original fleshless berry mutant in that no berries formed after anthesis. Our data suggest that the original mutant plant was a chimera with the mutated allele present in only 1 cell layer (L2 layer) of the ovary and berry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».