Derivation of a Termination-of-resuscitation Guideline for Emergency Medical Technicians Using Automated External Defibrillators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the association between characteristics of cardiac arrest and survival to hospital discharge following failed resuscitation by defibrillation-trained emergency medical technicians (EMT-Ds), and to propose an out-of-hospital termination-of-resuscitation (TOR) guideline for EMT-Ds. METHODS: A 22-month retrospective review of 700 out-of-hospital primary cardiac arrest patients in a large emergency medical services (EMS) system who received exclusively EMT-D care. RESULTS: Seven hundred primary cardiac arrest patients were identified. Follow-up was obtained in 662 cases (94.6%). Of these, 36 (5.4%) achieved a return of spontaneous circulation (ROSC) prior to transport. Among the 626 patients who failed to achieve ROSC at any time, two (0.3%) survived to discharge. Multivariate analysis showed that ROSC at any time had the strongest association with survival [odds ratio (OR) 45.5; 95% confidence interval (95% CI) = 8.5 to 243.7]. A shock prior to transport (OR 6.9; 95% CI = 1.2 to 40.3) and cardiac arrest witnessed by EMS personnel (OR 4.4; 95% CI = 1.0 to 18.5) were also independently associated with survival. These variables were incorporated into a TOR guideline. The guideline was 100% sensitive (95% CI = 99.1 to 100) in identifying survivors and had 100% negative predictive value (95% CI = 75.3 to 100) for identifying nonsurvivors of out-of-hospital cardiac arrest in the study population. CONCLUSIONS: In this EMS system, cardiac arrest patients may be considered for out-of-hospital TOR following EMT-D resuscitation attempts when there has been no ROSC, no shock has been given, and the arrest was not witnessed by EMS personnel. These guidelines require prospective validation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle