Integrating interprofessional education in community-based learning activities: Case study
Notice bibliographique
Résumé
Faculty of Medicine/Suez Canal University (FOM/SCU) students are exposed to clinical practice in primary care settings within the community, in which they encounter patients and begin to work within interprofessional health teams. However, there is no planned curricular interaction with learners from other professions at the learning sites. As in other schools, FOM/SCU faces major challenges with the coordination of community-based education (CBE) program, which include the complexity of the design required for Interprofessional Education (IPE) as well as the attitudinal barriers between professions. The aim of the present review is to: (i) describe how far CBE activities match the requirements of IPE, (ii) explore opinions of graduates about the effectiveness of IPE activities, and (iii) present recommendations for improvement. Graduates find the overall outcome of their IPE satisfactory and believe that it produces physicians who are familiar with the roles of other professions and can work in synergy for the sake of better patient care. However, either a specific IPE complete module needs to be developed or more IPE specific objectives need to be added to current modules. Moreover, coordination with stakeholders from other health profession education institutes needs to be maximized to achieve more effective IPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».