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Enregistrement W2107694591 · doi:10.2105/ajph.2013.301348

Nonprescribed Hormone Use and Self-Performed Surgeries: “Do-It-Yourself” Transitions in Transgender Communities in Ontario, Canada

2013· article· en· W2107694591 sur OpenAlexafffundabout
Nooshin Khobzi Rotondi, Greta R. Bauer, Kyle Scanlon, Matthias Kaay, Robb Travers, Anna Travers

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWilfrid Laurier University
Mots-clésTransgenderMedicineTransgender PersonRespondentFamily medicineConfidence intervalGender dysphoriaGerontologyPsychologyInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We examined the extent of nonprescribed hormone use and self-performed surgeries among transgender or transsexual (trans) people in Ontario, Canada. METHODS: We present original survey research from the Trans PULSE Project. A total of 433 participants were recruited from 2009 to 2010 through respondent-driven sampling. We used a case series design to characterize those currently taking nonprescribed hormones and participants who had ever self-performed sex-reassignment surgeries. RESULTS: An estimated 43.0% (95% confidence interval = 34.9, 51.5) of trans Ontarians were currently using hormones; of these, a quarter had ever obtained hormones from nonmedical sources (e.g., friend or relative, street or strangers, Internet pharmacy, herbals or supplements). Fourteen participants (6.4%; 95% confidence interval = 0.8, 9.0) reported currently taking nonprescribed hormones. Five indicated having performed or attempted surgical procedures on themselves (orchiectomy or mastectomy). CONCLUSIONS: Past negative experiences with providers, along with limited financial resources and a lack of access to transition-related services, may contribute to nonprescribed hormone use and self-performed surgeries. Promoting training initiatives for health care providers and jurisdictional support for more accessible services may help to address trans people's specific needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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