Associations of the<i>A66G</i>Methionine Synthase Reductase Polymorphism in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Inconsistency in the reported associations between the A66G polymorphism in the methionine synthase reductase (MTRR) gene and colorectal cancer (CRC) prompted a meta-analysis, so that we could obtain a more precise estimate. Databases searches of the published literature yielded 20 case-control studies from 17 articles (8,371 cases and 12,574 controls). We calculated pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals in three genetic comparisons (A allele, G allele, and A/G genotype). We found no evidence of overall associations between MTRR A66G and CRC risk (OR 0.96-1.05, P = 0.12-0.44). This was materially unchanged when reanalyzed without the Hardy-Weinberg equilibrium (HWE)-deviating studies (OR 0.97-1.06, P = 0.11-0.65). In the A allele comparison, however, outlier treatment generated significant protection (OR 0.91, P = 0.01). Combined removal of the outliers and HWE-deviating studies reflected this summary effect (OR 0.90, P = 0.01) as did the pooled OR from high-quality studies (OR 0.90, P = 0.01). Only the Asian subgroup showed significant (both at P = 0.05) A allele (OR 1.13) and A/G genotype (OR 0.88) associations. In conclusion, post-outlier A allele effects were protective. Our study also suggests ethnic-specific associations with Asian susceptibility and protection in the A allele and A/G genotype comparisons, respectively. Folate status showed no association of this polymorphism with CRC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».