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Enregistrement W2107697759 · doi:10.1175/2007jcli1688.1

The Adjustment of the Coupled Climate Model HadGEM1 toward Equilibrium and the Impact on Global Climate

2007· article· en· W2107697759 sur OpenAlexaboutno aff
Helene T. Banks, Sheila Stark, Ann Keen

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyOcean gyreClimate modelEnvironmental scienceThermohaline circulationShortwave radiationUpwellingAtmospheric sciencesGeologyClimate changeOceanographySubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coupled climate models generally have a small residual radiative flux at the top of the atmosphere. In the Met Office climate model, Hadley Centre Global Environmental Model version 1 (HadGEM1), it is incoming (heating the planet) and reduces over a 350-yr period from 0.4 to 0.1 W m−2. The process of the adjustment in HadGEM1 is examined and is shown to be linked to excessive heat gain. In the tropical and South Atlantic, cold, fresh Antarctic Intermediate Water is replaced by anomalously warm, salty intermediate water. The loss of Antarctic Intermediate Water in the South Atlantic is related to a weak Agulhas retroflection. The erosion is enhanced in the tropical Atlantic by strong upwelling. The warm, salty anomalies are advected northward outcropping in the North Atlantic subpolar gyre. In the outcrop zone, sea surface temperature and salinity are increased, which lead to an increase in global mean surface temperature and a reduction in the sea ice area. This adjusts the top of the atmosphere balance via increased outgoing longwave radiation and is partly offset by a decrease in outgoing shortwave radiation. The increased surface salinity triggers convection in the Labrador Sea and leads to a strong flushing of the thermohaline circulation. These results demonstrate that adjustment time scales for coupled climate models can be in excess of 350 yr. The potential implications of the adjustment time scale of climate models need to be considered when planning scenario and sensitivity experiments, as model drifts can be nonlinear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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