Genetic diversity among Japanese indigenous common buckwheat (<i>Fagopyrum esculentum</i>) cultivars as determined from amplified fragment length polymorphism and simple sequence repeat markers and quantitative agronomic traits
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the genetic diversity in Japanese indigenous common buckwheat (Fagopyrum esculentum) cultivars using amplified fragment length polymorphism (AFLP) and simple sequence repeat (SSR) markers and investigated the relationships between the genetic diversity and agronomic traits. The average expected intracultivar hetero zygosity was 0.303 for AFLP and 0.819 for SSR. The differentiations among agroecotypes, among cultivars within an agroecotype, and among cultivars were small (0.002, 0.024, and 0.026 for SSR and 0.013, 0.013, and 0.026 for AFLP, respectively) but statistically significant from zero except for the SSR differentiation among agroecotypes. In principal coordinates analysis, cultivars within the same agroecotype tended to cluster, indicating that agroecotypes well reflected the genetic relationships among cultivars. In AFLP, the differentiation among the agroecotypes was more distinct than in SSR, and genetic distance showed a moderate correlation with the difference in quantitative traits, indicating that AFLP can resolve the relationships among cultivars with better resolution than SSR. By contrast, SSR may be more sensitive to demographic changes. Four of the five SSR markers showed a significant positive correlation (Kendall's tau = 0.382-0.607) between allelic richness and variation in flowering timing, indicating that cumulative bottleneck events have occurred during the population history, with a decline in the variation of photosensitivity of flowering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».