Examination of genetic variants involved in generation and biodisposition of kinins in patients with angioedema
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angioedema (AE) is idiopathic in the majority of cases. We studied patients with AE for genetic variants of proteins involved with bradykinin generation and biodisposition. METHODS: One hundred sixty one patients with AE were recruited at a university hospital clinic. Patients were categorized according to the proposed pathogenesis of AE: low C1 inhibitor (C1-INH) and C4 levels, autoimmune disease, cancer, angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor-induced, nonsteroidal antiinflammatory drug (NSAID)-induced, or idiopathic. In addition, each patient had a blood sample analyzed for a complement profile and enzymes (C1-INH and C4). Fifty-two of the patients were tested for genetic variants in factor XII, plasminogen-activator inhibitor-1 (PAI-1), ACE, and aminopeptidase P (APP). RESULTS: The cause of angioedema was identified in 59/161 (37%) of the cases: 3 (2%) patients had a low plasma C1-INH and C4; 20 (12%) were ACE inhibitor-induced; 12 (7%) were associated with autoimmune disorders; 7 (4%) were associated with malignancy; and 17 (11%) were associated with NSAIDs. In the remaining 102 (63%) patients the cause of angioedema was idiopathic. Of 52 patients with genetic analysis, 13 (25%) had a genetic variant in APP, 10 (19%) in ACE, 13 (25%) in PAI-1, and 0 in Factor XII. CONCLUSIONS: In addition to related diseases and medications causing AE, certain genetic variants encoding proteins involved in bradykinin generation and/or catabolism pathways may be involved in the pathogenesis of AE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».