Leaf proteome rebalancing in <i>Nicotiana benthamiana</i> for upstream enrichment of a transiently expressed recombinant protein
Notice bibliographique
Résumé
A key factor influencing the yield of biopharmaceuticals in plants is the ratio of recombinant to host proteins in crude extracts. Postextraction procedures have been devised to enrich recombinant proteins before purification. Here, we assessed the potential of methyl jasmonate (MeJA) as a generic trigger of recombinant protein enrichment in Nicotiana benthamiana leaves before harvesting. Previous studies have reported a significant rebalancing of the leaf proteome via the jasmonate signalling pathway, associated with ribulose 1,5-bisphosphate carboxylase oxygenase (RuBisCO) depletion and the up-regulation of stress-related proteins. As expected, leaf proteome alterations were observed 7 days post-MeJA treatment, associated with lowered RuBisCO pools and the induction of stress-inducible proteins such as protease inhibitors, thionins and chitinases. Leaf infiltration with the Agrobacterium tumefaciens bacterial vector 24 h post-MeJA treatment induced a strong accumulation of pathogenesis-related proteins after 6 days, along with a near-complete reversal of MeJA-mediated stress protein up-regulation. RuBisCO pools were partly restored upon infiltration, but most of the depletion effect observed in noninfiltrated plants was maintained over six more days, to give crude protein samples with 50% less RuBisCO than untreated tissue. These changes were associated with net levels reaching 425 μg/g leaf tissue for the blood-typing monoclonal antibody C5-1 expressed in MeJA-treated leaves, compared to less than 200 μg/g in untreated leaves. Our data confirm overall the ability of MeJA to trigger RuBisCO depletion and recombinant protein enrichment in N. benthamiana leaves, estimated here for C5-1 at more than 2-fold relative to host proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».