Comprehensive determinants of health service utilisation for mental health reasons in a canadian catchment area
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study sought to identify factors associated with health service utilisation by individuals with mental disorders in a Canadian catchment area. METHODS: To be included in the study, participants had to be aged between 15 and 65 and reside in the study location. Data was collected randomly from June to December 2009 by specially trained interviewers. A comprehensive set of variables (including geospatial factors) was studied using the Andersen's behavioural health service model. Univariate, bivariate, and multivariate analyses were carried out. RESULTS: Among 406 individuals diagnosed with mental disorders, 212 reported using a mental health service at least once in the 12 months preceding the interviews. Emotional problems and a history of violence victimisation were most strongly associated with such utilisation. Participants who were middle-aged or deemed their mental health to be poor were also more likely to seek mental healthcare. Individuals living in neighbourhoods where rental accommodations were the norm used significantly fewer health services than individuals residing in neighbourhoods where homeownership was preponderant; males were also less likely to use services than females. CONCLUSIONS: Our study broke new ground by uncovering the impact of longstanding violence victimisation, and the proportion of homeownership on mental health service utilisation among this population. It also confirmed the prominence of some variables (gender, age, emotional problems and self-perceived mental health) as key enabling variables of health-seeking. There should be better promotion of strategies designed to change the attitudes of males and youths and to deal with violence victimisation. There is also a need for initiatives that are targeted to neighbourhoods where there is more rental housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».