Pituitary gland volume in adolescent and young adult bipolar and unipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Few studies have examined pituitary gland size in mood disorders, particularly in adolescents. We hypothesized increase in the pituitary gland size in early-onset mood disorders. METHODS: Thirty subjects between the ages of 13 and 20 years participated in the study. Three groups (control, bipolar I depression and unipolar depression) of 10 subjects each (4 male, 6 female) underwent volumetric magnetic resonance imaging at 1.5 T. RESULTS: Analysis of covariance (covarying for age, sex and intracranial volume) revealed a significant difference in pituitary gland volume amongst the groups [F(2,24) = 7.092, p = 0.014]. Post hoc analysis revealed that controls had a significantly smaller pituitary gland volume than both bipolar patients (p = 0.019) and depressed patients (p = 0.049). Bipolar and depressed subjects did not differ significantly from each other with regard to pituitary gland volume (p = 0.653). Control females had larger pituitary glands than control males [F(1,8) = 10.523, p = 0.012], but no sex differences were noted in the mood disorder groups. CONCLUSIONS: Pituitary glands are enlarged in adolescents with mood disorders compared to controls. Healthy young females have larger pituitary glands than males, but such a difference is not evident in individuals with unipolar depression or bipolar disorder. These findings provide new evidence of abnormalities of the pituitary in early onset mood disorders, and are consistent with neuroendocrine dysfunction in early stages of such illnesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».