Component‐Specific Effectiveness of Trivalent Influenza Vaccine as Monitored through a Sentinel Surveillance Network in Canada, 2006–2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trivalent inactivated influenza vaccine (TIV) is reformulated annually to contain representative strains of 2 influenza A subtypes (H1N1 and H3N2) and 1 B lineage (Yamagata or Victoria). We describe a sentinel surveillance approach to link influenza variant detection with component-specific vaccine effectiveness (VE) estimation. METHODS: The 2006-2007 TIV included A/NewCaledonia/20/1999(H1N1)-like, A/Wisconsin/67/2005(H3N2)-like, and B/Malaysia/2506/2004(Victoria)-like components. Included participants were individuals >or=9 years of age who presented within 1 week after influenza like illness onset to a sentinel physician between November 2006 and April 2007. Influenza was identified by real-time reverse-transcriptase polymerase chain reaction and/or culture. Isolates were characterized by hemagglutination inhibition assay (HI) and HA1 gene sequence. VE was estimated as 1-[odds ratio for influenza in vaccinated versus nonvaccinated persons]. RESULTS: A total of 841 participants contributed: 69 (8%) were >or=65 years of age; 166 (20%) received the 2006-2007 TIV. Influenza was detected in 337 subjects (40%), distributed as follows: A/H3N2, 242 (72%); A/H1N1, 55 (16%); and B, 36 (11%). All but 1 of the A/H1N1 isolates were well matched, half of A/H3N2 isolates were strain mismatched, and all B isolates were lineage-level mismatched to vaccine. Age-adjusted estimated VE for A/H1N1, A/H3N2, and B components was 92% (95% CI, 40%-91%), 41% (95% CI, 6%-63%), and 19% (95% CI, -112% to 69%), respectively, with an overall VE estimate of 47% (95% CI, 18%-65%). Restriction of the analysis to include only working-age adults resulted in lower VE estimates with wide confidence intervals but similar component-specific trends. CONCLUSIONS: Sentinel surveillance provides a broad platform to link new variant detection and the composite of circulating viruses to annual monitoring of component-specific VE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».