Erythropoietin administration does not influence the GH–IGF axis or makers of bone turnover in recreational athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Measurement of biochemical markers of the IGF-system and of collagen turnover is a potential approach to detect GH abuse in sport. These markers are increased in patients on dialysis treated with recombinant human erythropoietin (r-HuEPO), mimicking the effects of GH. The aim was to determine whether r-HuEPO induces similar effects on the IGF-system and collagen turnover in healthy athletes. SUBJECTS AND MEASUREMENTS: Young male Caucasian recreational athletes were administered 50 U/kg r-HuEPO (n=14) or placebo (n=16) three times a week for 25 days, followed by a 4-week wash-out period. IGF-I, IGFBP-3, the acid labile subunit (ALS), N-terminal propeptide of type I collagen (PINP), C-terminal telopeptide of type I collagen (ICTP) and N-terminal propeptide of type III collagen (PIIINP) were measured in samples collected at baseline (two samples), after 10, 22 and 24 days of r-HuEPO treatment and at the end of the 4-week wash-out period. RESULTS: Treatment with r-HuEPO resulted in approximately threefold elevation of serum EPO and marked elevation of markers of erythropoiesis. There was no significant treatment effect of r-HuEPO compared to baseline on IGF-I, IGFBP-3, ALS, PINP, ICTP or PIIINP. CONCLUSIONS: r-HuEPO administration did not change markers of the IGF-system and of collagen turnover in young healthy male athletes. Therefore, use of r-HuEPO in athletes should not affect the validity of a GH doping test using these GH-responsive markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».