Contractile Fatigue, Muscle Morphometry, and Blood Lactate in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that patients with chronic obstructive pulmonary disease developing contractile fatigue of the quadriceps during cycle exercise may have characteristic metabolic and muscle features that could increase their susceptibility to fatigue, thus differentiating them from those who do not develop fatigue. We examined, in 32 patients, the fiber-type proportion, enzymatic activities, and capillary density in the vastus lateralis and the arterial blood lactate level during constant work-rate cycling exercise. Contractile fatigue was defined as a postexercise fall in quadriceps twitch force greater than 15% of resting values. Twenty-two patients developed contractile fatigue after exercise. No significant differences were found between fatiguers and non-fatiguers for the endurance time, fiber-type proportion, and oxidative enzyme activities. The lactate dehydrogenase activity was significantly higher (p < 0.05) and muscle capillarization significantly reduced in fatiguers (p < 0.05). Compared with non-fatiguers, the arterial lactate level during exercise was significantly higher in fatiguers (p < 0.001). A significant relationship was found between the fall in quadriceps twitch force and lactate dehydrogenase activity, capillary/fiber ratio, and blood lactate level. We conclude that changes in muscle enzymatic profile and capillarization with a greater reliance on glycolytic metabolism during exercise are associated with contractile fatigue in patients with chronic obstructive pulmonary disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».