Assessing the publication productivity of clinical psychology professors in Canadian Psychological Association-accredited Canadian psychology departments.
Notice bibliographique
Résumé
Canadian clinical psychology professors in programs accredited by the Canadian Psychological Association (CPA) are generally expected to perform in 3 major domains–research, teaching, and service. Measurement of performance in these domains is complicated. Research productivity, as measured by publication and citation counts, are often touted as objective metrics for evaluating professorial research performance; however, such quantifications can be problematic. Despite concerns, evaluators continue to use publication and citation counts for evaluating psychology professors. Use of these metrics without normative data is extremely problematic; moreover, without ceiling reference points or identification of outliers, new professors and those evaluating them have no perspective on reasonable expectations. The current study provides normative data and ceiling reference points using publically available data for the 255 professors currently in CPA-accredited Canadian clinical psychology programs, as well as submissions from an invited subset of those same professors. The data were stratified by professorial rank and sex, with the men and women having the highest publication and citation counts identified to create ceiling references. The results suggest that most CPA-accredited Canadian clinical psychology professors publish between 0 and 4 articles annually. Men publish significantly more than women at the Assistant and Full professorial ranks (p .05), but not at the Associate rank (p .10). Evidence also suggests that professors cannot be appropriately rank-ordered based on any single research index. Comprehensive results, implications, limitations, contextually based caveats, and directions for future research are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,072 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».