High-pressure irrigation increases adipocyte-like cells at the expense of osteoblasts in vitro
Notice bibliographique
Résumé
High-pressure lavage produces greater visible damage to bone at a macroscopic and microscopic level when compared with low-pressure lavage and can result in delay in the healing of fractures. Osteoblasts and adipocytes are derived from mesenchymal stem cells. Conditions which lead to bone loss often involve a switch from the osteoblast to adipocyte lineage. We have therefore examined the effect of high- and low-pressure irrigation on the differentiation of adipocytes. Calvaria-derived bone cells were exposed to either low-pressure or high-pressure irrigation with normal saline. After 14 days the cells were fixed and the osteoblasts and adipocytes quantified using Oil Red O to stain cytoplasmic lipid droplets (triglycerides) in the cells. Osteoblasts were quantified using a commercially available alkaline-phosphatase staining assay. A standard quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) was performed. Messenger RNA levels for osteocalcin, a marker of osteoblasts, and PPARy2, a marker of adipocytes, were measured. High-pressure lavage resulted in an increase in adipogenesis of 50% when compared with low-pressure lavage. Our findings suggest that high-pressure lavage may promote differentiation of mesenchymal stem cells towards the adipocyte lineage. This may have clinical significance in the development of delayed and nonunion after treatment of fractures of long bones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».