A PVDF Receiver for Ultrasound Monitoring of Transcranial Focused Ultrasound Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Focused ultrasound (FUS) shows great promise for use in the area of transcranial therapy. Currently dependent on MRI for monitoring, transcranial FUS would benefit from a real-time technique to monitor acoustic emissions during therapy. A polyvinylidene fluoride receiver with an active area of 17.8 mm (2) and a film thickness of 110 mum was constructed. A compact preamplifier was designed to fit within the receiver to improve the receiver SNR and allow the long transmission line needed to remove the receiver electronics outside of the MRI room. The receiver was compared with a 0.5 mm commercial needle hydrophone and focused and unfocused piezoceramics. The receiver was found to have a higher sensitivity than the needle hydrophone, a more wideband response than the piezoceramic, and sufficient threshold for detection of microbubble emissions. Sonication of microbubbles directly and through a fragment of human skull demonstrated the ability of the receiver to detect harmonic bubble emissions, and showed potential for use in a larger scale array. Monitoring of disruption of the blood-brain barrier in rats showed functionality in vivo and the ability to detect subharmonic, harmonic, and wideband emissions during therapy. The receiver shows potential for monitoring acoustic emissions during treatments and providing additional parameters to assist treatment planning. Future work will focus on developing a multi-element array for transcranial treatment monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».