Decomposition of <i>Abies faxoniana</i> litter varies with freeze–thaw stages and altitudes in subalpine/alpine forests of southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Freeze-thaw events in winter may affect litter decomposition in cold biomes but few reports are available. We characterized the fir (Abies faxoniana) litter decomposition over a whole winter (November 2008 to April 2009) during the late autumn, deep winter, and early spring stages. The mass loss, nutrient release, and quality change of fir litter were determined using the litterbag method at 2700, 3000, 3300, and 3600 m altitude in southwest China. Over the winter an average of 18% mass, 27% C, 50% N, 40% P, 36% K, 30% cellulose, and 14% lignin were lost. Of these total losses, a majority loss of mass (70%), C (65%), N (50%), P (58%), K (42%), cellulose (70%), and lignin (68%) occurred during the deep winter stage. The highest loss rate of mass (19.2%) and lignin (16.4%) but the lowest N loss (47.9%) was at the highest 3600 m altitude. Soil freeze-thaw cycle resulted in significant losses of mass, while mass loss rate did not increase under the higher mean soil temperature during each stage. Our results confirmed that the physical process seemed to be the most important process for cold season decomposition in the cold biome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».