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Enregistrement W2107763720 · doi:10.1300/j026v23n02_04

Promoting Alcohol Abstinence Among Pregnant Women

2005· review· en· W2107763720 sur OpenAlex
Sameer Deshpande, Michael D. Basil, Lynn Basford, Karran Thorpe, Noëlla A. Piquette-Tomei, Judith Droessler, Kelly Cardwell, Robert J. Williams, Alexandre Bureau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Marketing Quarterly · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbstinencePregnancyConsumption (sociology)MedicineEnvironmental healthAlcohol consumptionAlcoholPsychiatrySocial marketingPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal Alcohol Syndrome Disorder (FASD) is one of the most preventable sources of developmental abnormalities, and has a singular cause-alcohol consumption during pregnancy. Estimates for the costs of treatment of a single case of FASD range often above one million dollars. The primary strategy for prevention currently centers on no alcohol consumption during pregnancy. However, a sizeable number of North American women currently drink during pregnancy. A literature review examined the behavior of maternal alcohol consumption in order to understand the rationale associated with drinking. Generally, it appears that pregnant women differ by their alcohol consumption habits and their reasons to drink. In an attempt to eliminate FASD, we review a number of educational, legal, and community-based programs that have been used to promote abstinence and examine where they have been successful. Unfortunately, social marketing strategies have received less attention. Several potential applications of social marketing directed to drinking-during- pregnancy campaigns are suggested, and possible contributions to the overall effort are explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle