Notice bibliographique
Résumé
COMPRAR TECNOLOGIA NO ES UNA BUENA IDEA, LO MEJOR ES DESARROLLARLA Y APRENDER CONTINUAMENTE, ASEVERO JORGE NIOSI, DE LA UNIVERSIDAD DE QUEBEC, CANAD , EN EL AUDITORIO ARTURO ELIZUNDIA CHARLES DE LA DIVISION DE ESTUDIOS DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION, AL OFRECER LA CONFERENCIA REDES NACIONALES DE INNOVACION EN CANAD . ANADIO QUE ES UN HECHO QUE LAS EMPRESAS QUE GASTAN EN INVESTIGACION Y DESARROLLO OBTIENEN UN BENEFICIO NETO. LAS ORGANIZACIONES CREADORAS DE NUEVOS PRODUCTOS O PROCESOS EXPORTAN MAS, CRECEN MAS R PIDO, EMPLEAN MAS GENTE Y PAGAN SALARIOS MAS ALTOS, DIJO. SENALO QUE EN CANAD HOY DIA EXISTE UN EFICIENTE SISTEMA DE REDES DE INNOVACION, EL CUAL SURGIO HACE 60 ANOS, APROXIMADAMENTE. CUANDO SE INICIO LA SEGUNDA GUERRA MUNDIAL, EL GOBIERNO DE ESE PAIS TRATO DE SABER QUE EMPRESAS, UNIVERSIDADES Y LABORATORIOS DESTINABAN PARTE DE SU TIEMPO A LA INVESTIGACION. UN ESTUDIO EVIDENCIO QUE LO HACIAN POCOS. LENTAMENTE EMPEZO LA CONSTRUCCION DE LABORATORIOS PUBLICOS, PARA INCITAR A LAS EMPRESAS A CREAR TECNOLOGIA. DESPUES DE SEIS DECADAS, ASEGURO, HOY PUEDE DECIRSE QUE EL SISTEMA NACIONAL DE INNOVACION CANADIENSE FUNCIONA BIEN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».