Influence of salinity and organic carbon on the chronic toxicity of silver to mysids (<i>Americamysis bahia</i>) and silversides (<i>Menidia beryllina</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Tests were conducted with mysids (Americamysis bahia) and silversides (Menidia beryllina) to evaluate the influence of salinity and organic carbon on the chronic toxicity of silver. During 7- and 28-d tests conducted at 10, 20, and 30% per hundred salinity, higher concentrations of dissolved silver generally were required to cause a chronic effect as the salinity of the seawater was increased. The 28-d mysid and silverside 20%-effective concentration values (expressed as dissolved silver) ranged from 3.9 to 60 and from 38 to 170 microg/L, respectively, over the salinity range. This pattern was not observed when the same test results were evaluated against the concentrations of free ionic silver (measured directly during toxicity tests), as predicted by the free-ion activity model. Increasing the concentration of dissolved organic carbon from 1 mg/L to the apparent maximum achievable concentration of 6 mg/L in seawater caused a slight decrease in chronic toxicity to silversides but had no effect on the chronic toxicity to mysids. The possible additive toxicity of silver in both food and water also was investigated. Even at the maximum achievable foodborne concentration, the chronic toxicity of silver added to the water was not affected when silver was also added to the food, based on the most sensitive endpoint (growth). However, although fecundity was unaffected at all five tested concentrations during the test with silver in water only, it was significantly reduced at the two highest waterborne silver concentrations (12 and 24 microg/L) during the test with silver dosed into food and water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».